Thread: Sistem Kod Pengekodan dan Perdagangan yang Lebih Kompleks.

Semua yang saya akan katakan mengenai thread ini ialah ...

Originally Posted by ;

MIB benang yang sejuk, saya percaya saya akan berkongsi beberapa perkara yang saya lakukan. Mungkin ini sepatutnya mengenai canggih dan kurang mengenai terlalu rumit. Saya tidak yakin bahawa pasaran adalah halus, dan jika anda menggunakan apa-apa jenis pengayun, anda setuju. 1 perkara yang saya nyatakan adalah corak gelombang. Apabila industri adalah tahap atau jarak terikat, ia benar-benar membina tenaga dalam bentuk spektrum frekuensi yang meluaskan. Cuba ini dengan beberapa shareware yang anda boleh dapatkan di SigView.com. Sebaik sahaja anda menyediakan dan menjalankan SigView, anda boleh membuka dokumen teks di bawah menu Fail. Ia akan meminta anda mendapatkan kadar sampel. Saya suka 1000 tetapi tidak mengapa. Sekarang anda akan faham graf anda, dan ia mesti kelihatan sama seperti graf garis maklumat yang anda dieksport keluar dari MetaTrader. Dari sudut itu, anda boleh memanipulasi maklumat dalam beberapa cara yang sangat keren. Penapis. Anda boleh menyaring banyak bunyi, serta trend. Sekiranya dilakukan dengan betul (dan saya tidak dapat memberitahu anda bagaimana untuk melakukannya dengan betul), mungkin ada kemungkinan untuk merasakan seberapa banyak frekuensi penting yang menunjuk ke bawah atau ke bawah.

Hello Mike Jolley apabila maklumat itu telah dimanipulasi dapatkah anda membuat file XL untuk mengeksport data yang ditapis terbaru ke aplikasi lain.

Originally Posted by ;

Function for TradeStations title: Htangent Input: x (NumericSimple), input signal to function NTerms (NumericSimple); # terms in series Var: pi (3.1415926536), Sum (0), ii (0); Sum = 0.; For ii = 0 to NTerms Begin Sum = Sum 1.(Power(((ii 0.5)*pi), 2) Power(x, 2)); End; Htangent = Sum * two * x; __________________________________________________ ___________________________ Signal for TradeStations title: Neural net easy Inputs: synapse1 (0), synapse2 (0),synapse3(0),synapseA1 (0), synapseA2 (0),synapseA3 (0),synapseB1(0),synapseB2 (0), synapseB3 (0); Var: inputneuron1 (0), inputneuron2 (0), Hiddenneuron1 (0), Hiddenneuron2 (0), Hiddenneuron3 (0), neuronOut (0); inputs if (moderate (C,3) - moderate (C,3) [2]) gt;0 Subsequently inputneuron1= 1 Else inputneuron1 = -1; if (moderate (C,3) - moderate (C,3) [5]) gt;0 Subsequently inputneuron2= 1 Else inputneuron2 = -1; neural net Hiddenneuron1 = Htangent(synapse1*inputneuron1 synapseA1*inputneuron2, 50); Hiddenneuron2 = Htangent(synapse2*inputneuron1 synapseA2*inputneuron2, 50); Hiddenneuron3 = Htangent(synapse3*inputneuron1 synapseA3*inputneuron2, 50); neuronOut = Htangent(synapseB1*Hiddenneuron1 synapseB2*Hiddenneuron2 synapseB3*Hiddenneuron3, 50); buy or sell If neuronOut gt;= 0.5 then Buy next bar at High end; If neuronOut lt;= -0.5 afterward Sell next bar at reduced end;

Hello Claude, Dalam usaha untuk meletakkan beberapa gambar psikologi dengan ini saya tidak bermaksud untuk seluruh benang tetapi hanya untuk hari ini Jika kita percaya pada VWB; 1) Bolehkah Fungsi dan Isyarat di atas memberikan maklum balas kepada kami dengan lebih tepat di mana VWB Fib Line Interest mestilah tidak kira apa tempoh jangka masa yang kami melaksanakannya? 2) Bagaimana anda boleh membaiki (C3)? [ie VWB 24 EMA] Bolehkah anda menggunakan kumpulan lain seperti ... Input: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0); Terima kasih Claude Saya sebelum ini agak terharu oleh jaring saraf, tapi hari ini saya percaya anda telah memberikan saya asas yang lebih baik untuk dibina. Menantikan artikel anda yang seterusnya. B

Originally Posted by ;

Hai Claude, Dalam usaha untuk meletakkan beberapa gambaran mental dengan ini saya tidak bermaksud untuk selebihnya benang tetapi hanya untuk sekarang Jika kita percaya kepada VWB; 1) Adakah Fungsi dan Isyarat di atas akan memberikan maklum balas kepada kami dengan lebih tepat di mana VWB Fib Line Interest mestilah tidak kira apa jangka masa yang kami memohon? 2) Bagaimana anda boleh menetapkan untuk (C3)? [ie VWB 24 EMA] Adakah anda menggunakan set lain seperti ... InputSignal: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0); Terima kasih Claude saya dahulunya agak terharu dengan jaring saraf, tapi sekarang saya percaya awak telah memberi saya asas yang lebih baik untuk dibina. Menunggu artikel anda yang seterusnya. B

, Claude dan MIB, saya telah menimbangkan rangkaian saraf untuk beberapa waktu. Saya tertanya-tanya sekiranya anda boleh mencadangkan buku yang hebat kerana ia berkaitan dengan perdagangan. Saya mempunyai banyak platform yang berbeza; AmiBroker, Tradestasi, Metastock, MT4, Visual Basic dan sudah tentu saya boleh menggunakan C . Saya telah menulis program selama beberapa tahun sekarang. Saya bukan pemaju yang terbaik, tetapi bukan yang terburuk ... Saya telah tertarik dengan perbincangan anda sendiri. Mana-mana bantuan akan dihargai. Terima kasih SMJ

Originally Posted by ;

Hi Claude, Dalam usaha untuk menetapkan beberapa gambar psikologi dengan ini saya tidak bermaksud untuk selebihnya benang tetapi hanya untuk sekarang Jika kita percaya kepada VWB; 1) Adakah Fungsi dan Isyarat yang sebelumnya mengembalikan tindak balas yang memberitahu kami dengan lebih tepat di mana VWB Fib Line of Interest mestilah tidak kira apa jangka masa yang kami memohonnya? 2) Bagaimana anda boleh menyelesaikannya (C3)? [ie VWB 24 EMA] Adakah anda menggunakan set lain seperti ... InputSignal: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0); Terima kasih Claude Saya sebelum ini agak terharu oleh jaring saraf, tetapi sekarang saya percaya anda telah memberikan saya asas yang lebih baik untuk dibina. Menunggu jawatan anda yang seterusnya. B

Buku terakhir yang saya baca mengenai ini adalah Mengetahui Rangkaian Neural, Explotarations komputer oleh: Muareen Caudill dan Charles Butler. Tetapi yang diterbitkan pada tahun 1992 dan tidak ada kaitan dengan pasaran atau perdagangan. Terima kasih, SMJ

Claude, perisian Neural Net yang akan anda gunakan dan mengesyorkan.

Saya telah membaca seseorang yang menawarkan isyarat yang dibuat oleh Neural Net untuk FX dan e-Mini untuk pergerakan kos seharian. Mereka menyiarkan pergerakan hari dan ramalan dari Neural Net dan saya boleh mengatakan yang luar biasa. Saya percaya Neural Net akan membawa kita lebih dekat ke dalam mencari juruterbang kenapa kerana kita tidak dapat mengetahui bagaimana untuk berdagang tren dan pasaran tidak menentu pada masa yang sama. Sama ada kita meletakkan sistem untuk trend atau tidak sengaja tetapi tidak keduanya. Setiap adalah penting jika anda memulakan grafik kosong setiap kos berkaitan tetapi tidak dapat menjelaskan bagaimana dan memohonnya kepada forex akan menjadi ideal sejak forex adalah 24/7. Saya harap perbincangan di rantau ini akan berjaya dan menunjukkan cara berfikir di luar kotak atau dimensi lain.

WoW !!! Tidak menjangkakan tindak balas ini selepas ini, ini berlaku dengan penilaian teknikal konvensyen. :

Originally Posted by ;

1) Adakah Fungsi dan Isyarat yang disebutkan di atas akan memberikan jawapan yang memberitahu kami dengan lebih tepat di mana VWB Fib Line Interest tidak kira apa jangka masa yang kita gunakan untuknya? 2) Bagaimana anda membaiki (C3)? [ie VWB 24 EMA] Adakah anda menggunakan kumpulan lain seperti ... InputSignal: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0);

sistem yang disebutkan di atas adalah contoh yang sangat mudah. Ia hanya mengembalikan 1 atau 1 untuk mendapatkan pembelian atau penjualan jika saya faham dengan betul, anda bertanya pada tahap tahap pasaran yang terlebih beli atau terlebih beli yang kita dapat membina rangkaian neural untuk menentukan ini. Tidak pasti jika seseorang seperti ini kadang-kadang digunakan. Saya tahu anda pengekodan adalah cukup kreatif dan anda kemungkinan besar melakukannya. Tetapi dengan menambah 1 neuron. Anda harus ingat kerana ia akan memasukkan tiga berat baru, ia menjadi kuasa 3. Jadi bukan hanya mempunyai gabungan 19683. Ia akan berjuta-juta kombinasi yang unik. Ini menjadi terlalu banyak masa untuk melakukan TradeStations. Anda boleh melakukannya dalam program XL yang mempunyai rangkaian saraf yang dibina dan hanya kod keras pelbagai berat. Jaring datang dengan. Saya akan menulis satu lagi entri yang mempunyai rangkaian saraf di TradeStations yang menggunakan jiran terdekat yang melihat X. kembali untuk menentukan kemungkinan masa depan yang mungkin ini praktikal untuk apa yang anda bertanya kerana ia menggunakan gelung dalaman dan juga tidak begitu intensif pada pengoptimuman.

Originally Posted by ;

Sajones Saya telah berminat dalam rangkaian neural untuk beberapa waktu. Saya tertanya-tanya sekiranya anda boleh mencadangkan buku yang hebat mengenai perkara ini kerana ia berkaitan dengan perdagangan

dalam bunyi itu. Anda telah membaca lebih banyak daripada kebanyakan. Saya telah membaca tiga daripada ini, tetapi harus mengakui, mereka sering pergi ke struktur kompleks rangkaian saraf. Pada masa kini, perisian. Ini tidak perlu. Saya mempunyai seorang kawan, yang seorang pemandu hebat, tetapi tidak mengetahui apa-apa mengenai enjin pembakaran dalaman. Sudah tentu, apabila anda seperti saya dan ingin tahu. Carian pantas di Amazon, muncul tiga halaman rangkaian neural untuk penerbitan perdagangan. Saya berada di tengah Analisis Cybernetic untuk Saham dan Hadapan: Teknologi DSP Cutting-Edge. Tetapi saya harus mengakui, biasanya saya pergi dengan ulasan yang ditulis oleh orang lain. .

Originally Posted by ;

Azmi Yang perisian Neural Net boleh anda gunakan dan menyokong

Saya menggunakan yang agak mahal tetapi saya menggunakannya untuk tujuan yang berbeza juga. Ini tidak perlu untuk mempelajari maklumat pasaran. Maklumat pasaran boleh dianggap agak mudah untuk rangkaian saraf. Terdapat beberapa perkara ini, yang berfungsi dengan spreadsheet Excel. Saya mula-mula melihat perkara ini. Mereka berkisar harga dari $ 70 hingga $ 600. Hanya memberi perhatian lebih kepada kemudahan penggunaan. Saya secara peribadi tidak akan melindungi beribu-ribu ringgit untuk mendapatkan rangkaian saraf untuk memeriksa pasaran yang tidak diperlukan.

NNs mungkin kelihatan sebagai grail suci, tetapi dalam praktiknya mereka memerlukan data yang agak pandai (jelas tidak remeh) untuk memproduksi sesuatu yang berguna. Anda tidak boleh membuat banyak neuron yang saling berkaitan, menyuburkannya dengan harga mentah (mungkin tetingkap masa lalu) dan menjangka apa yang berguna untuk muncul. Memakannya dengan banyak input (seperti banyak indikator (mungkin diperoleh dari harga) mungkin akan membuat keadaan lebih teruk. Satu masalah ialah purata NN-feed-feed (yang paling biasa digunakan) mengambil julat input yang terhad, yang menimbulkan masalah untuk tanda-tanda yang mengandungi kecenderungan (seperti harga) Seorang individu boleh menakluk ini dengan menjejaskan dengan menggunakan perbezaan pesanan pertama, atau hanya dengan menumpukan purata pergerakan tanda, atau beberapa kaedah yang lebih banyak. Selepas itu, tanda yang telah diarahkan harus dinormalisasi (iaitu: dimasukkan ke dalam julat yang ditetapkan dengan jelas, seperti -1 1), bahawa preprocessing memerlukan banyak pemahaman terlebih dahulu tentang data seperti yang dijangkakan untuk bekerja. Satu lagi masalah adalah menggembirakan NN dengan nasihat. dilakukan dengan menggunakan tetingkap nilai-nilai masa lalu (mis.: biaya). Menggunakan, misalnya, 5 perubahan harga bersejarah untuk input mencipta input 5 dimensi untuk net untuk mengklasifikasikan ke dalam ramalan yang sesuai. langkah adalah bahawa mereka sering terlalu bersandar untuk beroperasi dengan (ia adalah masalah yang sama kerana mempunyai sampel yang tidak mencukupi untuk membuat sebarang kesimpulanpengumuman besar dalam statistik). Sebaliknya, menggunakan tingkap yang memberi kesan yang terlalu sempit dari jaring tidak betul menangkap dinamika yang ada (corak penyambung yang tidak disertakan). Oleh itu, mengenai memberi pelbagai input yang berfikir secara serentak adalah idea yang buruk. Noisyness dikombinasikan dengan data jarang (kerana kepersamaan yang tinggi) tidak membantu sama sekali. (Susunkan lakaran dimensi di Google untuk mengetahui lebih lanjut mengenai ini, jika berminat.) Terdapat juga ancaman untuk net untuk menyesuaikan data. Jaring itu akan menghafal kumpulan latihan, manakala gagal sepenuhnya pada ramalan pada data baru. Saya boleh pergi, tapi ... maksudnya, terdapat banyak voodoo yang diperlukan untuk mendapatkan apa-apa yang berkaitan dengan NN. Banyak orang percaya NN adalah kotak hitam yang secara ajaib belajar memetakan sejarah, anda hanya perlu menyuburkannya dengan banyak nasihat. Itu sebenarnya pendekatan kekerasan yang ditakdirkan untuk runtuh. Saya percaya orang harus tahu asas tentang kerja NN sebelum membayar untuk perisian NN. Dan saya hampir pasti, mereka yang benar-benar menguasai barangan tersebut, akan mendapati aplikasi yang tersedia tidak mencukupi untuk melaksanakan pemikiran mereka sendiri (kecuali mungkin beberapa suite matematik tujuan umum di pasaran). Tetapi, ia adalah menyeronokkan, bagaimanapun.

Originally Posted by ;

Saya telah membaca seseorang yang menawarkan tanda yang dihasilkan oleh Neural Net untuk FX dan e-Mini untuk pergerakan harga hari berikutnya. Mereka menyiarkan pergerakan hari dan ramalan dari Internet Neural dan semua yang saya boleh katakan adalah menakjubkan.

Faktor lain mengenai carta ini yang menunjukkan harga sebenar bersama harga yang diramalkan oleh NN. Ini sebenarnya agak mengelirukan. Graf adalah harga di [t-1] ramalan. Ramalan mungkin benar-benar salah, bagaimanapun, carta itu masih kelihatan hebat. Saya tidak tahu mengenai pembekal isyarat itu. Hanya bercakap secara amnya.

Hello Jure Terima kasih atas sumbangan anda. Saya harap anda terus seperti anda telah bereksperimen bunyi. Itulah yang kami perlukan. Perisian rangkaian neural yang anda gunakan. Saya kini menggunakan neurosolution yang saya dapati ia memerlukan data nominal daripada formula pembahagian biasa yang terbaik. Saya juga menjalankan ujian untuk data yang tidak dilabelkan melalui DDR dari alat Jurik. Adakah anda bereksperimen dengan algoritma generik juga? Saya mempunyai rangkaian kereta api yang telah saya gunakan untuk beberapa waktu sekarang apakah anda sedang menggunakan apa-apa maklumat yang dibekalkan oleh internet anda?