Kadar Sejarah MT4 - Backtest - Page 3
Halaman 3 daripada 1134 FirstFirst 1234 TerakhirTerakhir
Results 21 to 30 of 33

Thread: Kadar Sejarah MT4 - Backtest

  1. #21
    Dalam proses menamatkan penukaran saya: (masih perlu menyemak silang mereka dan berharap semuanya berjalan lancar). - Saya menukarkan semua kepada fail CS1 M1: PreFilter Post # 18 - Saya juga dihasilkan daripada fail M1 CSV yang telah dipadam ini fail terakhir MT4 untuk M1-D1 Semua ini mengambil masa yang agak lama: masih perlu menyelesaikan beberapa daripada mereka dan daripada import mereka ke Mt4 dan silang silang mereka. Setakat ini skrip seolah-olah melakukan kerja tetapi hanya tahu selepas memeriksa mereka dalam MT4 Saya rasa jika seseorang menggunakan kebanyakan FXDD-HistoricalData FOREXTESTER (forexite) -HistoricalData DUKASCOPY-HistoricalData ia akan sesuai dimampatkan kira-kira semua pada satu DVD: M1 csv final MT4 hst fail Saya meninggalkan data yang boleh dimuat turun MT4 (pusat Sejarah yang dahsyat) kerana saya mempunyai lubang yang sangat besar untuk ramai orang. ..bila juga beberapa data kadar sejarah yang lain mempunyai lubang: tetapi satu dapat melihat semuanya dalam fail log.

  2. #22
    contoh fail log biasa apabila menukar ke fail CSV terdahulu yang awal: ini adalah untuk fail FXXD dengan penapis pra SkipBarNoPriceChange yang bukannya 100% MT4 comform Inserted Code || ================= ======== Source.FileName: lt; EURCAD.hstgt; ========================= || || ========================= INPUT ====================== === || || b.HELP: lt; FALSEgt; || i.ChunkSize.NumLines: lt; 5000gt; || s.ResultName.Symbol.Append: lt; _FXXD_M1gt; || i.ACTION: lt; 2gt; (0 = M1CSVMulti-Tempoh-MT4-HST, 1 = CSVCSV, 2 = MT4-HSTCSV) || s.IN.CSV.Header.Format: lt; DATETIME: Y.M.D h: m, OPEN, HIGH, LOW, CLOSE, VOLgt; || s.IN.CSV.Delimiter: lt;, gt; || b.IN.CSV.Has.Header: lt; TRUEgt; || b.SkipBarZeroVolume: lt; FALSEgt; || b.SkipBarNoPriceChange: lt; TRUEgt; || b.Print.Skipped.Bars: lt; FALSEgt; || i.LogTimeGapsGreaterThanHour: lt; 50gt; || i.TimeShiftHours: lt; 0gt; || s.OUT.MT4HST.Periods: lt; M1, M5, M15, M30, H1, H4, D1gt; || || ------------------------------------------------ --------- || || CARTA: Simbol: lt; EURCADgt; CARTA: Digit: lt; 5gt; || || ------------------------------------------------ --------- || Masa mula: Orig: lt; 2005.04.08 00: 01gt; || Masa Tamat: Orig: lt; 2013.04.12 22: 59gt; || ------------------------------------------------ --------- || || - - - - - - - SourceFile: (IN): EURCAD.hst || (Orig): Bar Count: lt; 2917255gt; || || ERR.InLine.NotEnoughColumns.Count: lt; 0gt; || || SkipBarZeroVolume.Count: lt; 0gt; || SkipBarNoPriceChange.Count: lt; 90871gt; || SebelumnyaOrSameTimeSkipped.Count: lt; 3gt; || LogTimeGapsGreaterThanHour: lt; 50gt; SourceFile: GREATEST TimeGAP: lt; 26gt; Hari, lt; 16gt; Jam | | || ------------------------------------------------ --------- || || - - - - - - - ResultFile: (OUT): EURCAD_FXXD_M1.csv || (OUT): Penghitung Bar: lt; 2826381gt; || || ------------------------------------------------ --------- || - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - || || - - - - - - - SourceFile: (IN): EURCAD.hst || TimeGaps || || SourceFile: TimeGAP: lt; 3gt; Hari, lt; 0gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1112921520gt; lt; 2005.04.08 00: 52gt; Orig Time This.Bar: lt; 1113183480gt; lt; 2005.04.11 01: 38gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 10gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1113579240gt; lt; 2005.04.15 15: 34gt; Orig Time This.Bar: lt; 1113789060gt; lt; 2005.04.18 01: 51gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 2gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1114210740gt; lt; 2005.04.22 22: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1114393140gt; lt; 2005.04.25 01: 39gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 2gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1126911540gt; lt; 2005.09.16 22: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1127093520gt; lt; 2005.09.19 01: 32gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 2gt; Jam | | OrigMasa Sebelumnya.Bar: lt; 1129327140gt; lt; 2005.10.14 21: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1129507200gt; lt; 2005.10.17 00: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 2gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1130536740gt; lt; 2005.10.28 21: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1130716860gt; lt; 2005.10.31 00: 01gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 3gt; Hari, lt; 9gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1135378740gt; lt; 2005.12.23 22: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1135671660gt; lt; 2005.12.27 08: 21gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 3gt; Hari, lt; 9gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1135983540gt; lt; 2005.12.30 22: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1136276820gt; lt; 2006.01.03 08: 27gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 3gt; Hari, lt; 10gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1166824800gt; lt; 2006.12.22 22: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1167123480gt; lt; 2006.12.26 08: 58gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 3gt; Hari, lt; 11gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1167429600gt; lt; 2006.12.29 22: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1167728400gt; lt; 2007.01.02 09: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 2gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1174082340gt; lt; 2007.03.16 21: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1174262400gt; lt; 2007.03.19 00: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 2gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1175292000gt; lt; 2007.03.30 22: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1175472060gt; lt; 2007.04.02 00: 01gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 2gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1194040740gt; lt; 2007.11.02 21: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1194220800gt; lt; 2007.11.05 00: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 3gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1217631540gt; lt; 2008.08.01 22: 59gt; Orig Time This.Bar: lt; 1217816700gt; lt; 2008.08.04 02: 25gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 26gt; Hari, lt; 16gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1244743200gt; lt; 2009.06.11 18: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1247048940gt; lt; 2009.07.08 10: 29gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 9gt; Hari, lt; 1gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1256338800gt; lt; 2009.10.23 23: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1257120000gt; lt; 2009.11.02 00: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 3gt; Hari, lt; 3gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1261688400gt; lt; 2009.12.24 21: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1261958400gt; lt; 2009.12.28 00: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 3gt; Hari, lt; 3gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1262293200gt; lt; 2009.12.31 21: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1262563200gt; lt; 2010.01.04 00: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 4gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1293220800gt; lt; 2010.12.24 20: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1293408000gt; lt; 2010.12.27 00: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 3gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1293825600gt; lt; 2010.12.31 20: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1294012200gt; lt; 2011.01.02 23: 50gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 4gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1324681200gt; lt; 2011.12.23 23: 00gt; Orig Time This.Bar: lt; 1324868400gt; lt; 2011.12.26 03: 00gt; SourceFile: TimeGAP: lt; 2gt; Hari, lt; 10gt; Jam | | Masa Orig Prev.Bar: lt; 1325286000gt; lt; 2011.12.30 23: 00gt; OrigMasa Ini.Bar: lt; 1325494800gt; lt; 2012.01.02 09: 00gt; || || - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - - = - = - = - = -

  3. #23
    SkipBarZeroVolume.Count: semua data yang saya lihat setakat ini tidak dapat menggunakan penapis ini: kebanyakan fail kadar yang dimuat turun di mana pencampuran ini dilakukan. kadang-kadang menggunakan lajur volum daripada sekali lagi mempunyai ia sebagai 0. Idea Awal adalah untuk menapis contohnya Data Weekend (yang tahu mungkin sekali ia akan berguna)

  4. #24
    Untuk memberikan anidea keperluan ruang akhir: folder (lzma dimampatkan) (masih perlu silang silang). - digunakan untuk M1-CSV PreFilter: b.SkipBarNoPriceChange yang bukan 100% MT4 comel FXDD-HistoricalData: 21 pasang USDTRY skiped - M1-CSV-DATA: ca. 300 MB - M1-D1-HST-DATA: ca. 500 MB = fail hst akhir yang tidak dimuatkan: 3.3 GB FOREXTESTER (forexite) -HistoricalData: 18 pasang - M1-CSV-DATA: ca. 175 MB - M1-D1-HST-DATA: ca. 390 MB = fail akhir akhir yang tidak terkompresi: 3.8 GB (pelik bahawa ini lebih banyak kerana mereka tidak dapat dipastikan kenapa) DUKASCOPY-HistoricalData: 44 pasang (saya melompat beberapa pasang) - M1-CSV-DATA: ca. 790 MB - M1-D1-HST-DATA: ca. 1.3 GB = fail hst terakhir yang tidak dimuatkan: 7.5 GB Semua bersamaan kira-kira: 3.4 GB - semua pada 1 DVD agak berguna

  5. #25
    Saya rasa itu semua: Jika saya mendapati beberapa masalah semasa menyemak data saya mungkin mengulas mengenainya atau mengemas kini Skrip ... jika tidak, saya percaya ia telah selesai setakat ini.
    Cheers Ati

  6. #26
    Menemui sesuatu yang pelik jadi saya fikir saya masih menyiarkannya: Saya membandingkan secara manual sampel data kepada kadar broker saya (Oanda). Salah satu kadar yang dimuat turun (tidak ada nama yang saya tidak mahu menyalahkan sesiapa) nampaknya 1Min selepas: semua data 1 Min bergerak - mungkin ia hanya di suatu tempat kesilapan, orang yang memberikan mereka untuk muat turun mungkin telah memperkenalkannya atau sebagainya - tetapi jika itu benar dan satu perdagangan dengan broker itu .. broker akan tahu dengan tepat di mana harga akan pergi pada minit berikutnya. Mungkin hanya di suatu tempat kesilapan .... ?? .. untuk backtesting ini tidak membuat banyak perbezaan tetapi ia memberi kesan kepada TF yang lebih tinggi e.g. M5 kerana semuanya berasaskan MATA DATA Sebaliknya sebahagian besar daripada mereka untuk sampel manual kelihatan sangat sama: jadi saya tidak begitu pasti jika ia layak untuk menyimpan 3 kadar yang berbeza - mungkin hanya menggunakan yang dengan jurang kecil . Saya akan tetap menyimpannya sebagai satu kesesuaian pada satu DVD dan menjalankan ujian saya pada semua yang berbeza sekali (sekurang-kurangnya pada mulanya untuk melihat apakah ia mempunyai kesan ke atas hasilnya.) Jika saya mendapati sesuatu yang menarik saya mungkin mengemas kini sini lagi.

  7. #27

    Quote Originally Posted by ;
    Menemui sesuatu yang pelik jadi saya fikir saya masih menyiarkannya: Saya membandingkan secara manual sampel data kepada kadar broker saya (Oanda). Salah satu daripada kadar yang dimuat turun nampaknya 1Min selepas: semua data 1 Min bergerak - mungkin ia hanya di suatu tempat kesilapan, orang-orang yang menyediakan mereka untuk muat turun mungkin telah memperkenalkannya atau sebaliknya - tetapi jika itu benar dan satu perdagangan dengan apa-apa broker .. broker akan tahu dengan tepat di mana harga akan pergi pada minit berikutnya. Mungkin hanya di suatu tempat kesilapan .... ?? ..
    Saya menyeberang dan tidak skrip saya: memuat turun beberapa data dan mereka di mana sudah bergerak dalam fail asal

  8. #28
    Setakat yang dapat saya katakan dari perbandingan manual saya yang terhad: FOREXTESTER (forexite) adalah yang paling berbeza. FXXD dan DUKASCOPY seolah-olah lebih sama dan juga lebih serupa dengan OANDA tetapi masih perbezaan: Saya menjalankan tugas yang saya sedang bekerja melalui data 6 Tahun: Win% AUDCAD: 63.9% - 59.8% AUDJPY: 66.7% - 62.9% CHFJPY: 72.3 % - 71.2% EURGBP: 59.5% - 62.8% GBPJPY: 40.3% - 47.7% Beberapa perbezaan boleh dijelaskan bahawa beberapa kadar mengandungi jurang yang kurang daripada yang lain - tetapi terdapat perbezaan yang jelas juga. Pada 17 Pairs setiap 4 TF (68 Carta) perbezaan akhir tidak banyak: 59.04% - 58.76% yang saya ambil sebagai tanda positif untuk data dan juga ujian yang diuji mungkin untuk diperhatikan bahawa egy ini menggunakan SL antara 13-20pips dan TP sama seperti setiap SL R: R 1: 1 Saya rasa dengan SLTP yang lebih besar akan ada perbezaan yang kurang individu.

  9. #29
    Adakah muat turun baru data dukascopy: data bidaan M1 semua Simbol: kecuali EURZAR yang tidak berfungsi atas alasan apa pun 52 item, berjumlah 12.3 GB: menunjukkan fail dari ketika data bermula saiz cache muat turun sebenarnya adalah: 346,215 item, berjumlah 6.8 GB AUDCAD_1 Min_Bid_2006.01.03_2013.08.16.csv AUDCHF_1 Min_Bid_2006.03.01_2013.08.16.csv AUDJPY_1 Min_Bid_2003.11.30_2013.08.16.csv AUDNZD_1 Min_Bid_2006.12.12_2013.08.16.csv AUDSGD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv AUDUSD_1 Min_Bid_2003.08.03_2013 .08.16.csv CADCHF_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv CADHKD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv CADJPY_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv CHFJPY_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv CHFSGD_1 Min_Bid_2007.06.04_2013.08.16.csv EURAUD_1 Min_Bid_2005.10.07_2013.08.16.csv EURCAD_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv EURCHF_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv EURDKK_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv EURGBP_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv EURHKD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013. 08.16.csv EURJPY_1 Mi n_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv EURNOK_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv EURNZD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv EURPLN_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv EURSEK_1 Min_Bid_2004.10.27_2013.08.16.csv EURSGD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013. 08.16.csv EURTRY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv EURUSD_1 Min_Bid_2003.05.04_2013.08.16.csv GBPAUD_1 Min_Bid_2006.03.22_2013.08.16.csv GBPCAD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv GBPCHF_1 Min_Bid_2003.08.15_2013.08.16.csv GBPJPY_1 Min_Bid_2003 .08.04_2013.08.16.csv GBPNZD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv GBPUSD_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv HKDJPY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv NZDCAD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv NZDCHF_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16 .csv NZDJPY_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv NZDUSD_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv SGDJPY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDCAD_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv USDCHF_1 Min_Bid_2003.07.28_2013.08.16.csv USDDKK_1 Min_Bid_2003. 08.08_2013.08.16.csv USDHKD_1 Min_Bid_2007. 03.13_2013.08.16.csv USDJPY_1 Min_Bid_2003.08.11_2013.08.16.csv USDMXN_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDNOK_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv USDPLN_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDRUB_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16. csv USDSEK_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv USDSGD_1 Min_Bid_2004.11.16_2013.08.16.csv USDTRY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDZAR_1 Min_Bid_1999.01.01_2013.08.16.csv XAGUSD_1 Min_Bid_1999.01.01_2013.08.16.csv XAUUSD_1 Min_Bid_2003.05.05 _2013.08.16.csv TETAPI menyedari bahawa sebahagian daripada mereka tidak mempunyai data yang berguna pada mulanya: contohnya USDZAR_1 Min_Bid_1999.01.01_2013.08.16.csv 1999.01.01 00:00: 00,0.75,0.75,0.75,0.75,0 1999.01.01 00: 01: 00,0.75,0.75,0.75,0.75,0 secara umum mereka kelihatan menjadi agak baik dan kebanyakan data tidak berguna boleh ditapis

  10. #30
    3 Lampiran Suatu perkara yang saya perhatikan ketika saya melakukan pemeriksaan manual versi baru: Saya memuat turun data dari Oanda: dan menukar fail M1 hst ke csv dan kembali ke HST semua TFs Mingguan dan (mungkin bulanan) bukatutupdata volum tidak sesuai dengan apa yang mingguan Oanda dan (mungkin bulanan) ada.
    silang memeriksa minggu mulaakhir hari menyokong harga yang ditukar saya: tidak pasti di mana harga mingguan asal Oanda berasal dari Minggu bermula: hari
    Akhir minggu: hari
    Sekiranya saya atau orang lain tertanya-tanya mengenai percanggahan itu

Kebenaran Posting

  • Anda tidak boleh menghantar thread baru
  • Anda tidak boleh membalas kiriman
  • Anda tidak boleh mengedit siaran anda
  • Anda tidak boleh menyiarkan lampiran
  •  
  • Kod BB Hidup
  • Smilies Hidup
  • Kod [IMG] adalah Hidup
  • Kod [VIDEO] adalah Hidup
  • Kod HTML Tidak Hidup
Polisi Kuki
We use cookies to store session information to facilitate remembering your login information, to allow you to save website preferences, to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners.