Mana-mana orang perkakasan yang baik di sini? - Page 2
Halaman 2 daripada 1132 FirstFirst 12
Results 11 to 14 of 14

Thread: Mana-mana orang perkakasan yang baik di sini?

  1. #11
    Kos hampir menimpa saya. Saya tidak menjangkakan 50k untuk membina komputer berdarah untuk dagangan saya - saya boleh menulisnya sebagai perbelanjaan perniagaan - satu-satunya keperluan saya ialah ia berfungsi dengan pasti dan membayar untuk dirinya sendiri dalam masa setahun. Adal, saya mempunyai program yang menulis NN untuk saya. Saya memberi suapan lapisan input dan lapisan output, program kemudian menentukan sambungan, berat, dan lapisan tersembunyi. Masalahnya ialah komputer saya yang paling berkuasa (opteron dwi-teras 6) kira-kira 5-6 saat setiap tick. Saya tidak boleh. Saya tidak dapat memutuskan antara membeli satu set pelayan blade dan menjalankan kluster keluar dari ruang bawah tanahdatacenter saya, atau menyelam ke dalam dunia pengkomputeran berasaskan GPU.

  2. #12
    Quote Originally Posted by ;
    Kos hampir menimpa saya. Saya tidak menjangkakan 50k untuk membina komputer berdarah untuk dagangan saya - saya boleh menulisnya sebagai perbelanjaan perniagaan - satu-satunya keperluan saya ialah ia berfungsi dengan pasti dan membayar untuk dirinya sendiri dalam masa setahun. , Saya mempunyai program yang menulis NN untuk saya. Saya memberi suapan lapisan input dan lapisan output, program kemudian menentukan sambungan, berat, dan lapisan tersembunyi. Masalahnya ialah komputer saya yang paling berkuasa (opteron dwi-teras 6) kira-kira 5-6 saat setiap tick. Saya tidak boleh. Saya belum pasti antara membeli ...
    Nah, tidak perlu membayar cukai perusahaan dan membeli Tesla lagi. Anda boleh menggunakan kad video desktop anda untuk prototaip NN berasaskan GPU. Saya cuba menggunakan OpenCL untuk penapisan semak dan menukarkan kutu ke lilin, dan semasa ia berfungsi dan ia adalah 10 kali lebih cepat daripada CPU, yang selepas lebih banyak pengoptimuman dapat mencapai setinggi 100 kali lebih cepat, ia tidak semestinya membiarkan masa yang saya habiskan mengenai pelaksanaannya. Saya tidak memerlukan kelajuan seperti ini pada masa ini. 5-6 secsemak cukup banyak. Malah persediaan GPU akan menyelamatkan anda di sini
    Anda perlu menghilangkan kesesakan anda, walau apa pun.

  3. #13
    Ronald Saya fikir bahawa penjana ANN adalah hambatan itu sendiri. Bangunan ANN adalah untuk saya sangat kompleks, saya cuba untuk menggunakan mungkin setiap konfigurasi yang mungkin dengan beberapa jenis input, beberapa seni bina, fungsi pengaktifan dan sebagainya untuk mencapai keputusan terbaik. Untuk tujuan apa yang anda gunakan ANN? Ramalan harga?

  4. #14
    Pemilihan mod. Lapisan input adalah apa yang saya mungkin boleh membuangnya. Saya boleh meletakkan apa-apa data selagi saya dapat membezakan masa dan menyamai data FX. Satu set EA tertentu menggunakan 14,000 input. Lapisan keluaran adalah tiga perkara: Buy Jual Do NotUnsure Ulang maklum balas saya memeriksa mana dari dua pilihan (belijual) yang akan menjadi yang terbaik, dan menyesuaikan bobot sesuai berdasarkan jenis prestasi Saya mahu EA mencapai (scalping, trend, breakout, dll). Sambungan dan lapisan tersembunyi ditentukan oleh komputer, bukan oleh saya. Ini langkah yang saya fikir bertindak sebagai kesesakan anda. Oleh kerana EA pada dasarnya menguji populasi beberapa ratus NNs secara serentak, saya akan membayangkan ini layak sebagai proses yang sangat selari.

Kebenaran Posting

  • Anda tidak boleh menghantar thread baru
  • Anda tidak boleh membalas kiriman
  • Anda tidak boleh mengedit siaran anda
  • Anda tidak boleh menyiarkan lampiran
  •  
  • Kod BB Hidup
  • Smilies Hidup
  • Kod [IMG] adalah Hidup
  • Kod [VIDEO] adalah Hidup
  • Kod HTML Tidak Hidup
Polisi Kuki
We use cookies to store session information to facilitate remembering your login information, to allow you to save website preferences, to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners.